2017年7月6日，国际数据公司（IDC）与中国信息通信研究院联合发布了《人工智能时代的机器人3.0新生态》白皮书。白皮书全面解析机器人产业动态和趋势、中国机器人产业机遇与挑战，并提出“机器人3.0”的新概念，指出机器人... 查看详情>>

在过去的几个月里，我一直和一些人交流，他们已经开始切入数据科学领域并积极使用机器学习（ML）技术来探索统计规律、或构建完善的数据驱动产品。然而，我发现很多情况下统计分析结果不尽人意的原因是是缺乏必要的数学直觉和知识框架。... 查看详情>>

就数据分析学习而言，需要的技能模块有统计基础+数据库知识+编程能力。其以后的的职业发展方向，一个是业务层面的方向，一个是数据挖掘层面的方向。今天西线学院和你们一起来谈谈关于数据分析的学习。1.统计基础理工科的学生在本科阶... 查看详情>>

很多Excel新手非常迷信Excel,可以说到了盲目的程度，而很多高手往往突然拿出非常复杂的函数公式组合，其效果相当于一闷棍，不把新手吓晕誓不罢休!而Excel可以说是但又不是的，学习Excel就是为了用来统计数... 查看详情>>

数据挖掘的任务主要是关联分析、聚类分析、分类、预测、时序模式和偏差分析等。1. 关联分析(association analysis)关联规则挖掘由Rakesh Apwal等人首先提出。两个或两个以上变量的取值之间存在... 查看详情>>

由于数据科学刚刚兴起，数据科学家作为一种新生职业被提出，数据研究科学家Rachel Schutt将其定义为”计算机科学家、软件工程师和统计学家的混合体“。数据挖掘作为一个学术领域，横跨多个，涵盖了统计学、数学... 查看详情>>

来写一个非计算机/统计背景出身的人，如何利用业余时间学习数据分析的技能吧。 数据分析将会作为一门通识技能，进入越来越多的不同工作岗位中。毕竟“技多不压身”，掌握数据分析，一方面可以提升自己相应的业务能力，另一方面也可以让... 查看详情>>

我们将三个月分为三个学习阶段，每个阶段请务必保持每天3个小时以上的学习时间。这个时间要求不过分，不管是对学生党还是上班族，三个小时总是抽的出来的。 第 一阶段：初识数据分析 这个阶段是你学习数据分析的个月。核心的三本... 查看详情>>

如今大数据人才紧缺，不少人都想通过培训进入到大数据行业，那么同时也会问，大数据培训难不难学？基础差能不能学大数据？大数据培训难不难，还是得看个人坚持学习的毅力。基础差参加大数据培训当然是没问题的了，目前许多大数据培训机构... 查看详情>>

对于国内数据分析市场，我们的感觉如下： 1、市场巨大，许多企业（无论是互联网的新锐还是传统的企业）都在讨论这个，也有实际的需求并愿意为此付钱，但是比较零碎尚不系统化。目前对数据需求较强烈的行业依此是：金融机构（从基金到银... 查看详情>>